前期
ビッグデータ数理科学(月;3・4限;N515)
【配当学年】M1, M2 【開講学期】前期 【単位数】2単位 【単位区分】選択
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | 意思決定とデータ科学の概要 |
2 | 講義 | 線形計画法による効率性の評価尺度の導出 |
3 | 実習 | 経営データからの効率性分析 |
4 | 討論 | データ包絡分析(DEA)の適用事例 |
5 | 講義 | 固有値・固有ベクトルによる重要度の評価尺度の導出 |
6 | 実習 | アンケート・データからの重要度分析 |
7 | 討論 | 階層分析法(AHP)の適用事例 |
8 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(企画立案1) |
9 | 講義 | 数量化理論による魅力度(効用)の評価尺度の導出 |
10 | 実習 | 製品・サービスデータからの魅力度(効用)分析 |
11 | 討論 | コンジョイント分析の適用事例 |
12 | 講義 | 動的計画法(DP)による行動の最適方策の導出 |
13 | 実習 | 金融・経済データからの最適投資判断 |
14 | 討論 | リアル・オプション理論の適用事例 |
15 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(企画立案2) |
コンピュータ基礎(火;7・8限;N209)
【配当学年】B1 【開講学期】前期 【単位数】2単位 【単位区分】必修
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | コンピュータ基礎概要,コンピュータの構成 |
2 | 講義 | データ表現(前半) |
3 | 講義 | データ表現(後半) |
4 | 講義 | 論理回路(前半) |
5 | 講義 | 論理回路(後半) |
6 | 講義 | プロセッサ |
7 | 講義 | 記憶装置,入出力装置 |
8 | 演習 | 確認テスト |
9 | 講義 | コンピュータの性能と信頼性 |
10 | 講義 | プログラム言語 |
11 | 講義 | オペレーティングシステム |
12 | 講義 | ファイルとデータベース |
13 | 講義 | 通信ネットワーク |
14 | 講義 | 情報化社会と情報セキュリティ |
15 | 演習 | 確認テスト |
確率・統計学(水;5・6限;N209)
【配当学年】B1 【開講学期】前期 【単位数】2単位 【単位区分】選択
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | 確率・統計学の概要 |
2 | 講義 | 事象と確率の基礎 |
3 | 講義 | いくつかの有用な関数 |
4 | 講義 | Pythonインストール |
5 | 講義 | 離散型分布 |
6 | 講義 | 連続型分布 |
7 | 講義 | 多変量分布 |
8 | 演習 | 確認テスト |
9 | 講義 | 統計量から誘導される分布 |
10 | 講義 | 代表的な統計量の分布 |
11 | 講義 | 確率の法則と定理 |
12 | 講義 | 相関と回帰分析,重回帰分析 |
13 | 講義 | ロジスティック回帰分析 |
14 | 講義 | ベイズの定理 |
15 | 演習 | 確認テスト |
統計学(非常勤)(木;3・4限;大講義室)
【配当学年】B3 【開講学期】前期 【単位数】2単位 【単位区分】必修
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | 確率・統計学の概要,基本的な統計量 |
2 | 講義 | 確率と確率分布,母集団と標本 |
3 | 講義 | 区間推定と仮説検定 |
4 | 講義 | F検定とt検定 |
5 | 講義 | カイ二乗検定 |
6 | 講義 | 分散分析 |
7 | 講義 | 多重比較 |
8 | 演習 | 確認テスト |
9 | 講義 | ノンパラメトリック検定 |
10 | 講義 | 相関と回帰分析,重回帰分析 |
11 | 講義 | ロジスティック回帰分析 |
12 | 講義 | リスク比とオッズ比 |
13 | 講義 | 検査の診断能,生存時間解析 |
14 | 講義 | 問題演習によるグループワークと能動的な理解度確認 |
15 | 演習 | 確認テスト |
プレゼンテーション演習(木;5・6限;N515)
【配当学年】B3 【開講学期】前期 【単位数】1単位 【単位区分】必修
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | プレゼンテーション演習概要 |
2 | 討論 | 発表論文(日本語報告:4ページ)の優劣判断 |
3 | 実習 | Wordによる発表資料作成 |
4 | 討論 | 学術論文(日本語論文:8ページ)の優劣判断 |
5 | 実習 | Power Pointによる発表スライド作成 |
6 | 講義 | プレゼンテーション資料構成・発表のポイント |
7 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(日本語) |
8 | 討論 | 英語論文(Proceeding、論文)の優劣判断 |
9 | 実習 | TeXによる発表資料作成1 |
10 | 実習 | TeXによる発表資料作成2 |
11 | 実習 | Beamerによる発表スライド作成1 |
12 | 実習 | Beamerによる発表スライド作成2 |
13 | 講義 | 英語での発表・質疑応答の用例 |
14 | 講義 | 英語でのプレゼンテーション準備 |
15 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(英語) |
後期
データベースとデータ処理(月;5・6限;L204)
【配当学年】B2 【開講学期】後期 【単位数】2単位 【単位区分】選択
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | 基本的な統計量 |
2 | 講義 | 区間推定と仮説検定 |
3 | 講義 | F検定とt検定 |
4 | 実習 | ソフトを活用した推定 |
5 | 講義 | カイ二乗検定 |
6 | 講義 | 一元配置・多重比較 |
7 | 実習 | ソフトを活用した検定 |
8 | 演習 | 確認テスト |
9 | 講義 | ニ元配置 |
10 | 講義 | ノンパラメトリック検定 |
11 | 実習 | ソフトを活用した分析 |
12 | 講義 | 管理図 |
13 | 講義 | 抜き取り検査 |
14 | 実習 | ソフトを活用した設計 |
15 | 演習 | 確認テスト |
後期
オペレーションズ・リサーチ(木;3・4限;F106)
【配当学年】B3 【開講学期】後期 【単位数】2単位 【単位区分】選択
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | ORと意思決定の数理 |
2 | 講義 | オイラーの等式(複素数,ネイピア数) |
3 | 講義 | 数理計画における行列・逆行列と産業連関表 |
4 | 実習 | 線形計画法 |
5 | 講義 | 意思決定における固有値・固有ベクトル |
6 | 講義 | マルコフ過程 |
7 | 実習 | AHP |
8 | 演習 | 確認テスト |
9 | 講義 | 数理モデルにおける微分・積分 |
10 | 講義 | 動的計画法 |
11 | 実習 | 冪級数展開と線形微分方程式 |
12 | 講義 | 高階常微分方程式 |
13 | 講義 | 極値問題における偏微分・全微分 |
14 | 実習 | ラグランジュ未定乗数法 |
15 | 演習 | 確認テスト |
専門ゼミ(木;5・6限;N515)
【配当学年】B3 【開講学期】後期 【単位数】1単位 【単位区分】必修
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | 専門ゼミ(データ収集・モデリング・意思決定)概要 |
2 | 講義 | 金融工学と高頻度データ |
3 | 実習 | 様々な指標とストラテジの評価 |
4 | 実習 | プレゼンテーション準備 |
5 | 実習 | 金融・経済データからのモデリングと意思決定 |
6 | 実習 | Web・スクレイピング・自然言語処理と3D描画 |
7 | 実習 | ヴィジュアルプログラミングによるDS技術 |
8 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(意思決定支援) |
9 | 実習 | 物理センサーによるデータ収集 |
10 | 実習 | VR・ARによる仮想現実の技術 |
11 | 実習 | 簡易脳波計によるデータ収集 |
12 | 講義 | アイデアソン・ハッカソン・ビジネスコンペの選定 |
13 | 実習 | 並列データ処理・分散アルゴリズムの技術 |
14 | 実習 | ターゲット・トラッキングタスクの心理実験環境 |
15 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(ビジネス企画) |
トピックゼミ(金;7・8限;N515)
【配当学年】B2 【開講学期】前期 【単位数】1単位 【単位区分】必修
回 | 形式 | 内容 |
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1 | 講義 | ガイダンス、富山県・射水市・県立大学に関する調査 |
2 | 討論 | 情報倫理の学習 |
3 | 討論 | コンテンツの検討 |
4 | 実習 | 素材となるデータ収集 |
5 | 講義 | 情報加工技術の習得1 |
6 | 実習 | 情報加工技術の習得2 |
7 | 講義 | 情報発信コンテンツの作成1 |
8 | 実習 | 情報発信コンテンツの作成2 |
9 | 討論 | 情報発信コンテンツの作成3 |
10 | 演習 | 中間発表会 |
11 | 討論 | 訪問事前調査 |
12 | 実習 | 訪問調査 |
13 | 実習 | 発表資料の作成1 |
14 | 討論 | 発表資料の作成2 |
15 | 演習 | 最終発表会 |