データ分析ツール

お手元のデータから価値のある方策を提示します．

フィジカル空間データ

生産現場・ヘルスケアをIoTで見える化をします．

サイバー空間データ

SNS・Web・GISから情報抽出し発想支援します．

高頻度データ

高難易度のテーマ(デモ)に挑む人工知能開発．

研究目標

フィジカル・サイバー空間の課題解決・価値創造のため，複雑相互に交絡した情報に依拠した数理モデリングと計算機シミュレーションを駆使し，意思決定から制御にいたる汎用的なデータ分析基盤メカニズムの研究に取り組んでいます．

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教育目標

数理工学，OR，データサイエンスに関連する幅広い分野の知識を深め，先進・融合的な課題に取り組みます．課題の設定が適切にでき，課題の本質を⾒極める⾒識を備え，課題の解決で他者と協調できる⼈材育成を教育⽬標としています．

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メッセージ

研究室見学は随時歓迎しております．入学，配属をご希望される方は，ご連絡ください．

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サイトについて

お気づきの点がございましたら，ご連絡ください．okuhara(at)pu-toyama.ac.jp； (at) は @です.

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